# AEO・GEOとは｜「検索される」から「AIに引用される」へのシフト

> ChatGPTやPerplexityが回答を生成する時代、流入の前提が変わりつつある。検索最適化（SEO）に加え、回答エンジン最適化（AEO）と生成エンジン最適化（GEO）で「AIの回答に名前が出る」状態をつくる考え方をまとめる。

出典: PRISM株式会社（https://oyo.tokyo/article/demo-aeo-geo-cited-by-ai）

## 要点
AEO（Answer Engine Optimization）は回答エンジンに即答を抜き出させる最適化、GEO（Generative Engine Optimization）は生成AIの回答に自社が引用される最適化。SEOの上に積み上げる新しい層であり、結論先出し・構造化・一次データが鍵になる。

## ポイント
- SEOは土台、AEO・GEOはその上に積む層
- 結論を先に出す（要点・即答ブロック）と抽出されやすい
- 一次データ（自社統計）は引用される強い理由になる
- llms.txtや構造化データでAIに「読ませる」配慮をする

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「検索結果の上位を取る」だけでは流入が完結しない時代になりました。AIが回答そのものを生成し、ユーザーがリンクをクリックしないまま意思決定を進めるからです。

## SEO・AEO・GEOの違い

3つの違いは上の比較表のとおりです。**SEO**は検索エンジンで上位を取る最適化、**AEO**は回答エンジンに即答を抜かれる最適化、**GEO**は生成AIの回答に引用される最適化です。SEOが土台にあり、その上にAEO・GEOを積み上げる関係にあります。

## 引用される記事の共通点

AIが引用しやすい記事には共通点があります。**結論が先に書かれている**こと、**出典付きの一次データ**があること、そして**構造化データ**で機械可読になっていること。これらは読者にとっても親切で、SEOとも矛盾しません。

> GEOは小手先のハックではない。「最も信頼でき、最も抜き出しやすい一次情報源になる」という、王道の延長線上にある。

## まず何をするか

各記事の冒頭に要点ブロックを置き、自社で取れるデータを出典付きで載せる。これだけでAIからの引用可能性は確実に上がります。

## よくある質問
### SEOはもう不要になりますか？
いいえ。AEO・GEOはSEOを置き換えるものではなく、その上に積み上げる層です。検索エンジンに評価される土台がなければ、AIにも引用されにくいままです。

## 参考文献
- [Generative Engine Optimization (GEO) 研究](https://arxiv.org/abs/2311.09735) — arXiv