AEO(Answer Engine Optimization)は回答エンジンに即答を抜き出させる最適化、GEO(Generative Engine Optimization)は生成AIの回答に自社が引用される最適化。SEOの上に積み上げる新しい層であり、結論先出し・構造化・一次データが鍵になる。
- SEOは土台、AEO・GEOはその上に積む層
- 結論を先に出す(要点・即答ブロック)と抽出されやすい
- 一次データ(自社統計)は引用される強い理由になる
- llms.txtや構造化データでAIに「読ませる」配慮をする
| 略称 | 対象 | 狙い |
|---|---|---|
| SEO | 検索エンジン | 検索結果で上位に出る |
| AEO | 回答エンジン | 即答・強調スニペットに抜かれる |
| GEO | 生成AI | AIの回答に引用・言及される |
「検索結果の上位を取る」だけでは流入が完結しない時代になりました。AIが回答そのものを生成し、ユーザーがリンクをクリックしないまま意思決定を進めるからです。
SEO・AEO・GEOの違い
3つの違いは上の比較表のとおりです。SEOは検索エンジンで上位を取る最適化、AEOは回答エンジンに即答を抜かれる最適化、GEOは生成AIの回答に引用される最適化です。SEOが土台にあり、その上にAEO・GEOを積み上げる関係にあります。
引用される記事の共通点
AIが引用しやすい記事には共通点があります。結論が先に書かれていること、出典付きの一次データがあること、そして構造化データで機械可読になっていること。これらは読者にとっても親切で、SEOとも矛盾しません。
GEOは小手先のハックではない。「最も信頼でき、最も抜き出しやすい一次情報源になる」という、王道の延長線上にある。
まず何をするか
各記事の冒頭に要点ブロックを置き、自社で取れるデータを出典付きで載せる。これだけでAIからの引用可能性は確実に上がります。
よくある質問
SEOはもう不要になりますか?
いいえ。AEO・GEOはSEOを置き換えるものではなく、その上に積み上げる層です。検索エンジンに評価される土台がなければ、AIにも引用されにくいままです。
参考文献・出典
本記事はPRISM編集部の編集基準に基づき作成し、事実確認を行っています。
最終更新: 2026/6/15